给小雅装上记忆
既然它只看"白板"，那就把该记的，每次都写上去
上一节我们发现：小雅只看"上下文白板"，换个对话就清空。
那解法其实呼之欲出了——既然它只认白板上的字，那我们每次都把"它该记得的事"提前写到白板上不就行了？
这一节，就给小雅配一个"随身记事本"。配完，你新开一个对话跟它说话，它张口就是："欢迎回来，还是老地方那杯美式？"——它，记住你了。
记忆，其实是"每次自动带上"
智能体的"记忆"听起来玄，拆开看就两种，都很朴素：
| 记忆类型 | 是什么 | 怎么实现 |
|---|---|---|
| 🧠 短期记忆 | 这段对话里说过的话 | 把历史对话一起塞回白板 |
| 📒 长期记忆 | 跨对话也要记的（你的名字、偏好、项目） | 存到外部，每次对话自动取出来写到白板上 |
长期记忆，就像给小雅一个随身记事本：
- 你说"我住朝阳、爱美式" → 它悄悄记进本子。
- 下次见面，它先翻一眼本子，再跟你说话——于是它"记得"你。
它的脑子还是会失忆，但本子不会丢。"记忆"的本质，是"每次开口前先翻本子"。
一个绕不开的麻烦：白板会满
如果把所有历史对话都塞回白板，聊久了白板就满了（还越来越贵）。怎么办？——摘要压缩。
把前面一长段对话，让模型先总结成几句要点，再放回白板。细节丢一点，但关键信息留下了，又省了空间。
这就像记事本写满了，你把旧页归纳成一行重点，腾出地方继续记。
🙌 动手：给小雅配个记事本
在扣子里，"长期记忆 / 变量 / 记忆"这类能力可以让小雅跨对话记住你：
- 打开小雅的编排页，找到 记忆 / 长期记忆 / 变量 相关设置并开启（具体名称以平台当前界面为准）。
- 在人设里加一句守则：
当用户透露了长期有用的信息（如称呼、所在城市、偏好、正在做的事），主动记下来；之后的对话里先回顾这些信息，再回应。
- 测试：先告诉它"我叫小林，住朝阳，爱喝美式" → 新开一个对话 → 问"我爱喝啥来着？"
- 看它能不能答上来。✅ 能，就说明记事本生效了。
🔧 想深入？代码里怎么做（可选）
每次对话开始：
记忆 = 从数据库读出这个用户的长期信息（名字/偏好/项目…）
历史 = 最近几轮对话（太长就先摘要压缩）
回复 = 问大模型( 系统提示 + 记忆 + 历史 + 这次的问题 )
对话结束后：
如果用户透露了新的长期信息 → 写回数据库
看，"记忆系统"= 一个外部存储 + 每次把它读出来拼进上下文。没有魔法。
最常见的翻车：为了"让它记得全"，把几百轮对话原样塞回白板——结果又贵、又慢、还容易让它抓不住重点。
正确姿势：长期信息只存"关键事实"，对话历史超长就摘要。 记忆不是越多越好，是"该记的记牢、没用的丢掉"。这也正好引出下一个更重要的能力——让它读懂你的资料。
请帮我写一段加进 AI 助理系统提示的『记忆守则』：明确它应该主动记住哪些类型的长期信息、忽略哪些一次性信息、以及每次对话开头如何利用这些记忆。控制在 4-5 句，可直接使用。
现在的小雅，有了随身记事本——新对话也认得你了。学完这节，你也掌握了智能体记忆的本质：把该记的存起来，每次开口前先翻一遍。
但记事本记的是"关于你的小事"。如果你想让小雅根据你的课程笔记、公司文档、几百页的资料来回答呢？这些塞不进白板，也不该塞进记事本。
下一节，我们给小雅一项更强的本领——RAG：让它像开卷考试一样，先翻到你资料里相关的那几页，再回答。它要开始"懂你的事"了。
