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AI 内容流水线
把一次性产出变成可重跑的产线——用我们自己做两门课的全过程当教材,含七类翻车现场。6 大阶段、31 节课。
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6阶段
31课时
W1
产线思维:为什么一次性对话做不成活儿
分清「一次性产出」和「可重跑产线」,并认清核心命题——它是放大器不是替代品。0/4 节进行中
W2
蒸馏与唯一事实来源:给 AI 划一条「只能从这拿」的红线
会把原始资料压成结构化笔记,并用「唯一事实来源」约束住模型编造;同时知道这条红线防不住什么。0/5 节
W3
模型怎么翻车:真实事故现场
认识三类结构性事故——擅改结构、非法编号、假完整,并知道它们为什么不会报错。0/4 节
W4
换角色审核及其盲区:模型审内容,脚本审结构
会用「换个立场的角色去审」提升产出质量,更重要的是知道审核步抓不到哪几类问题。0/6 节
W5
可靠性工程:断流、接缝、假绿灯与黑匣子
把长任务做成扛得住中断的流程:拆片、断点续跑、机械闸门、留档回溯。0/7 节
W6
生产安全与诚实条款:最后一道闸和最硬的信任状
上线前的最后一道闸(DRY-RUN、数字可复现),以及为什么把自己的错误公开反而增信。0/5 节