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ap9.2方法⏱ 约 12 分钟

两周把它做出来:和 AI 结对的日程表

每天做什么、AI 帮你写哪部分、以及三个必须你自己扛的环节

🔎 最后验证 2026-08📚 来源:本节工作流基于本课 AP1-AP8 的实测结论与交付顺序🧰 Claude Code / Cursor 等编码助手、Python
为什么学这个

题选好了、评测集写好了,现在开始写代码。

你会用 AI 来写大部分代码——这是理所当然的,也是这门课默认的工作方式。但有三件事必须你自己扛,交给 AI 就一定出事:

  1. 评测集的标注(AI 标的答案会和它自己的输出对齐,评测就失去意义);
  2. "这个改动有没有用"的判断(AI 永远会说"这样更好");
  3. 安全和合规的边界(AI 不知道你的业务红线在哪)。

这一节给你一份两周的日程表——每天做什么、先做什么、以及在哪些点上停下来验证。

💡 打个比方

AI 是个手很快的施工队:图纸给它,墙砌得又快又直

验收要你自己去——它不会告诉你这面墙砌在了错误的位置。而这门课教你的,正好就是"怎么验收"。

两周日程表

第 1-2 天:能跑通的最小链路

目标:一个能从命令行调用、返回结果的脚本。别碰 Web,别碰前端。

  • 第一版提示词(ap2.2 的结构:角色 + 任务 + 规则 + 输出格式)
  • 结构化输出 + 校验器(ap3.1/ap3.2)
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接下来 · ap9.3
终检、交付与复盘:把它真的发出去
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