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LangGraph 实战：搭一个带工具的 Agent

用框架把你手写的 ReAct，升级成能管多工具、多步的正经 Agent

🔎 最后验证 2026-06📚 来源:🧰 Python、LangGraph

为什么学这个

上一节你见识了 create_react_agent 8 行的威力。这一节,我们用它真正搭一个能干活的 Agent——给它两只手(查价 + 算账),扔一个要"先查再算"的任务,看框架怎么自动编排。

你会发现:你 a1.2 手写的那套循环,框架不仅替你包好了,还顺带管了状态、多工具调度、消息历史。 这就是从"懂原理"到"能上生产"的一跳。

LangGraph 的核心思路:把 Agent 画成"状态图"

LangGraph 的名字里有个 "Graph"——它把智能体看成一张状态图:节点是一步动作,边是流转方向。

🧠模型节点

想：要不要调工具、调哪个

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