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OpenClaw:开源 AI Agent 框架入门
从"用 AI 工具"到"搭 AI Agent"
🔎 最后验证 2026-05📚 来源:《AI编程实战三卷书》卷三 §2🧰 OpenClaw✅ 33 人学过👁 78 次阅读
为什么学这个
到目前为止,你是在用别人做好的 AI 工具。再进一步,是自己搭 AI Agent——让 AI 能自主规划、调用工具、完成多步任务。你书卷三介绍的开源框架 OpenClaw,就是带你迈出这一步的入口。这一节建立"Agent 框架"的概念认知。
💡 打个比方
其实 Claude Code 本身就是一个造好的智能 Agent(它能自主规划、调用工具、循环执行)。Agent 框架则是造 Agent 的工具箱:让你自己组装一个为特定任务定制的 Agent。所以这一跃迁不是"工具→Agent",而是从"用现成的 Agent"到"自己搭定制的 Agent"。
- 什么是 AI Agent:一个能自主规划步骤、调用工具、循环推进目标的程序(不只是一问一答)——你早就在用的 Claude Code 就是其中一种
- Agent 框架(如 OpenClaw)提供什么:
- 搭 Agent 的"骨架":怎么让它思考-行动-观察-再思考的循环
- 接工具的能力:让 Agent 能调用各种工具/API(和 MCP 的思想相通,P5-B)
- 让你定制:针对你的具体任务,组装一个专属 Agent
- OpenClaw 是你书卷三介绍的开源 AI Agent 框架——具体用法和准确仓库地址以书/其项目文档为准(注意按名字直接搜可能撞到同名的游戏引擎项目,别找错)
都看到这了，打个赏呗！
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用 Agent 自动化复杂任务
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