复盘:被 AI 坑过哪些、怎么解决

• 复盘几个值得问自己的问题:
  • 这次 AI 在哪儿坑过我?对上 P4 哪个陷阱?(编造?越界?逻辑错?安全?)
  • 我是怎么发现的?(diff?测试?验证结果?还是上线才发现?)——下次能更早发现吗
  • 哪些环节我审查/把关做得好,救了自己一把?
  • 哪些是我该自己想清楚、却偷懒交给 AI 的?(P3 6.13 何时不该用)
• 把复盘成果沉淀下来(P5 x.5):
  • 通用的经验 → 你自己的"避坑笔记 / 提示词库"
  • 项目相关的 → 写进 CLAUDE.md / 文档

我刚用你完成了一个真实项目。请帮我复盘:1) 回顾我们的过程,这次有哪些地方出现过'AI 典型问题'(编造/越界/逻辑错/边界/安全等)?2) 我分别是怎么发现和解决的?3) 哪些经验值得我整理成'避坑笔记'或写进 CLAUDE.md?4) 下次做项目,我在'提需求'和'审查把关'上可以怎么做得更好?

🔧 试一试:翻一次真实对话,给 AI 的坑"对号入座"(7 分钟)

翻出你最近和 AI 协作的一段真实过程(这个项目,或任何一次)。

1. 逐段回想:哪一步它坑过你?对照 P4 陷阱清单给每个坑"对号入座"(编造?越界?逻辑错?边界?安全?)。
2. 对每个坑追问:我当时怎么发现的?(diff?测试?还是上线才发现?)下次能更早一步吗?
3. 把最常踩的两三个坑 + 对应的防御提示词,写成你自己的一页"避坑笔记"。

你会看到:你踩的坑往往集中在固定那么几类(很多人是"过度自信地采纳"和"边界没考虑"),而不是每次都出新花样。

为什么:坑一旦能"对号入座",就从"防不胜防"变成"就那几类、我有对策"。把它们连同防御提示词沉淀成清单,下个项目你就带着地图出发——这就是经验的复利。