先说清楚:这门课给你什么,不给你什么
学完你会知道这门课的证据来自哪里,以及哪几件事它明确不做
你大概率是这样来的:刷到过一张"这也是 AI 画的?"的图,底下配一句"提示词已放评论区";或者被"AI 绘画接单月入过万"的标题拦了一下。你打开工具,输了一句"一只可爱的猫",出来的东西和你看到的那些差着十万八千里。
于是你开始找"咒语"。你收藏了几十条别人的提示词,复制粘贴,有的能出,有的不能,你也说不上来为什么。
这门课想解决的就是这件事:不是给你更多咒语,是让你知道一条提示词由哪几件事组成、这一次该写哪几件。 但在开始之前,我得先把这门课的底牌摊开——它的每一句话是从哪来的,以及有哪几件事它明确不做。
你去学做菜,有两种教法。
一种给你一百张菜谱,照着做,做出来就成,菜谱上没有的菜你还是不会。另一种告诉你:一道菜大致由主料、火候、调味、装盘四件事组成,不同的菜侧重不同——学完你能自己写菜谱。
这门课是第二种。代价是它更慢,好处是它不会因为某个平台改版就作废。
这门课的每一句话是从哪来的
这门课只有四类依据,没有第五类:
| 依据 | 具体是什么 |
|---|---|
| 官方文档 | Gemini 图像生成 API 文档、阿里云百炼通义万相 API 文档、法规原文、判决书 |
| 配对语料 | 229 组「提示词 → 成品图」,全部带作者署名,许可 CC BY 4.0 |
| 语料统计 | 本课把这 229 条提示词逐条拆开数出来的结构统计 |
| 公开报道 | 工具版本、价格这类会变的信息;引用时会写明"据报道",不冒充官方口径 |
第二类是这门课的地基,值得多说一句。它不是我从网上随手扒的图,而是两个开源提示词库里已经把提示词和它生成的那张图配好对的合集。这意味着你看到的每一条提示词,都能对上一张真实出来的图——你可以自己复制那条提示词去跑一遍,看看是不是这么回事。
本课每一个案例都长这样:
这门课明确不做的四件事
一、不教你靠 AI 绘画赚钱。
不是清高,是这类内容的保质期太短。平台规则、分成政策、接单行情,每隔几个月就换一次;一门围绕"怎么赚钱"组织的课,会随着政策一起过期。本课教的是判断力——工具换了、平台变了,判断力还在。
二、不给你"咒语词表"。
这点需要说得精确一些,因为我第一版差点写错。我原本想写"真正有效的提示词里没人堆咒语词",然后去语料里数了一遍——结果是 63 条(28%)确实写了"8K""高分辨率""杰作"这类词。
但同时数出来的还有一件事:写了这些词的那 63 条,中位数是 378 字;没写的那 166 条,中位数只有 184 字。 也就是说,写质量词的人,是在已经把画面说得很具体之后顺手加的收尾,而不是靠这几个词撑起整条提示词。含质量词的提示词里最短的一条也有 75 字,而且前面清清楚楚写着"上传参考图、把图转成体素 3D 图标"。
所以正确的说法是:咒语词是调味,不是骨架。 本课不给你一张词表让你照抄,但也不会骗你说没人用。
三、不教本地部署。
Stable Diffusion、ComfyUI 这条路线本课会讲它是什么、什么人适合、门槛在哪,但不会给你安装步骤和工作流文件。原因很直接:本课作者没有在本地跑过一条完整产线,没有实操留档。 拿网上公开教程拼出一套步骤充数,是这门课不做的事。
四、不写第一人称实测。
你在这门课里不会看到"我跑了 50 次发现……"。语料里那 229 张图是别人生成的,每张图下面都写着作者是谁、出自哪个仓库。本课做的是把它们拆开、数一遍、讲清楚规律,不是复现它们。
这门课后面会反复引用语料统计的数字。用它们的时候,请一直记着这批语料的三条局限:
- 它是成功样本。 能被收进开源提示词库的,都是出得好的那些——出砸的不在里面。所以它能回答"好提示词长什么样",不能回答"这么写的成功率多高"。
- 它偏 Gemini 一家。 语料标注的出图模型是 Nano Banana / Gemini 系列。把结论迁移到 Midjourney、FLUX 或国内平台,是推论,不是实证——本课每次做这种迁移都会说明。
- 它是别人跑的。 见上面第四条。
这三条不是免责声明,是使用说明:知道一个数据能回答什么问题、不能回答什么问题,比知道这个数据本身更重要。
🔧 动手做:给自己定一个交付物(3 分钟)
这门课有 46 节。为了不让它变成"看完就忘",现在花三分钟定一个具体的东西。
- 想一件你真的需要一张图的事。不要写"学会 AI 绘画"这种目标,要写具体的东西:给自己换个头像 / 给我卖的杯子出张主图 / 给公众号这篇文章配个封面 / 给小侄女做一张涂色页。
- 把它写成一句话,记在笔记里:
"学完这门课,我要做出:______________。"
- 在这句话下面留一行空白,写上"我现在的提示词是:",暂时空着。到 H1 最后一节,你会回来把它填上。
你会看到:绝大多数人写下的那件事,都能对应到语料里的某一类——头像属于人像/写真(51 条),杯子主图属于电商/产品(33 条),文章封面属于海报/广告(14 条)。你不是在从零开始,你是在学一件已经有 229 个可查样本的事。
为什么:这门课的每一节都会问"这一节对你那件事有什么用"。有一个具体的交付物,你才有地方安放学到的东西;没有的话,再多结构和统计也只是知识。
三句话收束这一节:
- 这门课的依据只有四类:官方文档、229 组配对语料、本课对语料做的统计、标明性质的公开报道。
- 它明确不做四件事:不教赚钱、不给咒语词表、不教本地部署、不写第一人称实测。
- 语料是成功样本、偏 Gemini 一家、且不是作者复现的——后面每次引用统计数字,这三条都成立。
下一节回答那个最基础也最少人讲清楚的问题:你打字,它出图,中间到底发生了什么?搞懂这一步,后面很多"为什么它不听话"就不再神秘了。
🔎 来源与核验· 4 条,点开核对
