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h2.2动手⏱ 约 9 分钟

一次只改一个变量

学完你会用一张对照表记录每次改动,并知道改一格学到一条、改五格学到零条

🔎 最后验证 2026-08📚 来源:通义万相官方 API 文档;本课对语料的结构化统计
为什么学这个

这是整门课最硬的一条纪律,也是最难守的一条。

图出来不对,你的本能是把光线、材质、构图一起改一遍,再跑一次。跑出来好了——但你不知道是哪一处起的作用。 下次遇到同样问题,你还是只能全改一遍。

改一格,你学到一条;改五格,你学到零条。

这一节讲怎么守住这条纪律,以及一个绕不开的前提:你得先有能力让"只改了一格"这件事成立。

💡 打个比方

你煮的汤太咸了。

你同时做了三件事:加水、加土豆、少放了半勺盐。汤好了。

下次你还是不知道该怎么办——是水管用?土豆管用?还是少放盐管用?你只能再把这三件事一起做一遍,而且永远不知道其中哪两件其实是白做的。

厨师会怎么做?先加水,尝一口。 不够就再加土豆,再尝。每一步都知道是哪一步起的作用,三次之后他就有了一条能用一辈子的经验。

前提:让"只改了一格"成立

这一条要先说,因为不满足它,后面的方法是空的。

你以为你只改了一个词,但按 h2.1 的三个来源,实际可能变了三样:

  1. 随机性每次都在变 → 必须固定种子;
  2. 模型版本可能变 → 短时间内做完一组实验,别隔一周;
  3. 提示词可能被改写 → 通义万相的 prompt_extend 默认开启,你改一个词,扩写结果可能整段不同。

所以对照实验的三个前置动作是:

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接下来 · h2.3
参考图:从"描述"改成"给样品"
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