陷阱 #12:看起来对,但逻辑错

这个坑长什么样

// 算平均分(❌ 逻辑错)
function average(scores) {
  let sum = 0;
  for (let i = 0; i < scores.length; i++) sum += scores[i];
  return sum / scores.length - 1;   // 多写了 - 1,结果一直偏低,但不报错
}
// 或者:折扣算成了加价、应该 >= 写成了 >、单位搞错(分/元)

亲手跑一下这个坑:三科成绩 80、90、100,平均分应该是 90。运行下面这段(就是上面那个有 bug 的函数),看它算出多少——它不报错,但答案是错的。然后试着找到并删掉那个 - 1,再运行,看是不是变成 90:

为什么会犯 & 怎么识别

• 为什么:AI 写出"形似正确"的代码很容易,但它不真正"理解"你的业务意图
• 识别信号:没有报错,但你拿已知答案的例子一算,结果对不上

怎么防

• 用"已知答案"验证:拿一个你心里有数的例子喂进去,看结果对不对(average([80,90,100]) 该是 90)
• 写测试(m.8):测试就是用来抓这种"不报错但算错"的
• 让它解释逻辑(m.6):"为什么这里要 -1?"——讲不通的地方就是 bug

这段计算逻辑,请你用 2-3 个'我能手算出答案'的具体例子走一遍,把每步中间结果和最终结果写出来,让我核对是否和正确答案一致。如果发现对不上,指出是哪一步逻辑错了。

🔧 试一试:别肉眼看,写个测试(6 分钟)

让 AI 写个有逻辑的函数(分页、日期差、金额计算)。别肉眼判断,让它配几个测试用例并跑。

你会看到:有些代码读起来完全合理,一跑测试才发现算错了(差一、边界、进位)。

怎么防:逻辑代码一律用测试验证,不靠「看起来对」(接 m.8)。