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定投 vs 一次性投入:跨市场周期的真实审判
一次性投入终值胜率 65.8%~95.7%;定投削的是尾部不是中位——最坏起点浮亏从 -61.5% 降到 -45.9%,而中位浮亏反而更深
🔎 最后验证 2026-07📚 来源:三个对象 × 三种持有期 × 全部月度起点的定投/一次性对照,2026-07-31 于 ECS 实测,输出见 code/outputs/stdout.txt🧰 pandas 3.0.5、numpy 2.5.1、Python 3.12.13
为什么学这个
定投是这门课里最贴近普通人的一个话题,也是被宣传得最厉害的一个。
这一节把它做成可检验的实验。先说结论,四条,其中两条和我自己的预期相反:
① 终值上,一次性投入在多数起点赢 胜率 65.8% ~ 95.7%(持有 10 年)
② 「定投降低起点依赖」只在 3 个对象里的 2 个成立
③ 过程浮亏的中位数,定投反而更深;但最坏起点的浮亏明显更浅
④ IRR 高 ≠ 赚得多 —— SPY 上定投 IRR 更高,终值却在 95.7% 的起点上输
而这一节一半的工作量,在把比较做公平——不是在跑回测。
💡 打个比方
两个人搬砖,一个人一次扛 100 块,另一个人分 10 趟每趟 10 块。
比"谁搬得快"之前,先问三件事:
总共搬多少块?(总投入要相同) 分批那个人剩下的砖放哪里?(未投出的资金要计息) "快"是按什么算的?(终值还是 IRR)
这三件事没定好,比出来的任何结论都不成立。
一、把比较做公平:三条口径

都看到这了,打个赏呗!
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网格策略审判:赢在哪一步
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