配上模型,跑你的第一次自动组队

三条路,选一条(桌面端「供应商」面板里点几下)

打开桌面端的 「供应商」面板——三条路都在这一页:

路 1:免 key——用你已有的 AI(最快) 装过 Claude、Gemini、Copilot 这类 AI 工具且已登录?面板会自动探测,对应卡片直接可用,一分钱不加。共 7 种免 key 路线,g5.2 逐个演示。

路 2:DeepSeek 官方 key(默认推荐,不知道选哪条就选这条)

先解释两个词:key(密钥) 就是一串像乱码的字符,作用相当于"这是我的账户"的通行证——像银行卡密码一样,别发给任何人;token 是 AI 计量工作量的单位,可以粗略理解为"AI 的字数"。

手把手四步(以 DeepSeek 官方页面当前为准):

1. 打开 DeepSeek 开放平台(platform.deepseek.com),用手机号注册登录;
2. 充值 10 块钱——预充值模式,用完就停,不会自动多扣。这 10 块够练完整门课:g0.1 那次运行才五千多 token,折算不到一毛钱;
3. 找到「API Keys」页面,点「创建 API key」,起个名(比如"ao"),创建后立刻复制——⚠️ 这串 key 只完整显示这一次,先粘到备忘录存好;
4. 回到 AO 的「供应商」面板,把 key 粘进 DeepSeek 卡片,保存。

✅ 做到这里你应该看到:DeepSeek 卡片显示为可用状态。还记得 g0.3 的评测吗——DeepSeek 恰好落在"多智能体真的更好"的甜区,这就是 AO 默认它的原因。

路 3:API 中转/聚合平台 想一个 key 调多家模型、或需要对公发票:供应商面板支持添加自定义供应商(带常见平台预设,点一下自动填地址;配置详解 g5.3,怎么挑靠谱的看 g5.4 风险清单)。本站有合作平台可参考:

实测:一句话,AI 自动组队

桌面端玩法:「角色组队」页什么专家都不选,只在输入框写一句话——AI 自动从全部专家里挑人、组队、运行:

我们发进输入框的原话(注意:把背景一次说全——身份、时间、场景、目标):

我是程序员,每周能投 10 小时,住在有 6 个小区的社区,想做「帮小区水果店做 AI 社群运营代运营」副业,目标月入 3000。评估:值不值得做、怎么起步、最大的风险。

发出去之后,界面上会依次发生三件事:先出现队伍名单(AI 从两百多位专家里挑好了人)→ 每位专家依次点亮干活(每位几十秒)→ 全部完成后产物里多出一套文档。

这次它自动组的 5 人评估队:🔭 市场调研员、📈 财务分析师、⚖️ 风险评估师、🏦 私域运营专家、👔 老板——5 步全部完成,总耗时 190.7 秒、7653 token(约两毛钱,免 key 路线则零花费)。

产出有多硬?看三段原文

市场调研员(第 1 步)——每个判断都标了信心等级:

老板对"社群运营"这个词无感,他只关心今天多卖了几箱。……付费意愿低不是没钱,是不信任外人能懂他的货。第一单必须是效果可见的(如"这周帮你清掉 20 箱临期")。

财务分析师(第 2 步)——直接把你的"月入 3000"算穿了:

6 家 × 500 元 = 3000 元,但要 69h,时薪 27 元——绝不接 500 档。最优方案:3 家 × 1500 元/月,34.5h,时薪 125 元。客服和接龙统计是 AI 压不下去的硬时间(约 4.5h/店),这是天花板的物理根源。

老板(第 5 步,汇总拍板)——连止损线都替你定好了:

结论:有条件做。 三条硬约束:定价 1500 起、上限 3 家、当产品验证而非长期兼职。止损条件:第 3 个月末若付费店数少于 2 家,立即停止接新店。

注意最后一步的标记:完成 | 验收 ✓——这一步带了验收标准(acceptance),产出被自动对照标准检查过。这个机制是 G3「一人公司」的灵魂,先混个脸熟。

🔧 动手做:跑你自己的第一次自动组队(10 分钟)

1. 打开「供应商」面板,三条路任选其一接上模型(拿不准就走路 2 的四步)。
2. 挑一个你真实纠结的问题(副业/选品/转行/做不做某功能),照上面的格式写一句话:身份 + 可投入资源 + 场景 + 目标 + 要什么结论。写在备忘录里改顺了再用。(隐私放心:你的输入只发给你自己配的那家模型服务商——和你直接用它家官方 App 一个性质;产物只存你自己电脑上。特别敏感的细节可以先脱敏,比如真名换成"某客户"。)
3. 点开「角色组队」页,一位专家都不要勾,把这句话贴进下方输入框,点运行。
4. 等三五分钟(专家依次点亮属于正常,别关窗口);跑完去「产物」里逐份点开看。

⚠️ 中途有一步失败了?不用从头再来——界面上对失败那步重试即可;要是它反过来问你问题(见下面测验),把它要的信息补一句再继续。

你会看到:AI 组的队和你想的不一定一样(它可能派了你没想到的岗位);产出里至少有一条会戳中你没考虑过的盲区——比如上面那个"时薪 27 元"的算术。

为什么:自动组队的价值不是"省得选人",是用多个专业视角围攻同一个问题——市场、财务、风险各算各的账,最后有人拍板。这正是 g0.1 说的"一个人 vs 一支团队"在你自己问题上的第一次落地。

我是【身份】,每周能投【N】小时,【你的场景一句话】,想做【想做的事】,目标是【可量化目标】。评估:值不值得做、怎么起步、最大的风险,直接给结论。